文｜邓咏仪妈妈 调教

编订｜苏建勋

（鉴于Manus引起的炒作争议，36氪迥殊声名，本文绝非投放，骨子上，咱们连要到邀请码都颇费了一番险阻……）

应该无需赘述Manus的引起的颠簸了：各人也曾在各式视频切片中，看到Manus勤费力恳地搜而已、作念PPT、缔造网页小游戏。回放方法的共享瞎想，让东说念主一眼就能感受到Agent带来的直不雅效率栽种，这也让Manus阅历一场速即破圈。

在波折拿到邀请码后，36氪编订部盘考了一下，为了更好地了解Manus的特质和功能，咱们决定请Manus来当实习生，按照正常的使命流给ta分派任务，望望Manus能否胜任。

OK，输入邀请码，36氪的新实习生Manus就位！

着手：Manus

先说第一不雅感，要是你要请这位“实习生”，可能第一个需要接受的履行状态等于：这是位容易宕机的同学。

Manus如今的劳动至极不踏实。36氪在周末实测时，第一嗅觉等于：让东说念主崩溃……任务频繁遇到停滞，因为Manus在云上的虚构机跑，频繁需要手动重置，才调络续跑。

本期实测，等于在Manus束缚的崩溃缝隙，测出来的。

测试的界面，老是停留在“王人集已断开”、“遇到严重问题”，需要束缚重置/开启新会话…

偶尔出现的幻觉（不细则是幻觉照旧官方奉告）也很真实。Manus前一句还在说需要两小时升级惊叹，你再敲敲它，它就随即又初始干活了……

捉摸不透的Manus

Manus堪称是“第一款通用型Agents（智能体）”，这意味着它不走垂直巨匠阶梯，上风在于更通用智商的任务。Manus的官网就列出了多个分类：

Manus官网 着手：Manus

Agents（智能体）不同于大模子，要是说大模子惟有一个对话窗口，杀青信息输入-输出。那么Agents就特地于让大模子有了行径智商，可以生动调用种种器具完成任务。

36氪决定先从咱们编订部的日常使用场景启航，以从易到难的程度陈设，请Manus都跑一遍。

请轮廓，以下场景均为一次性输出的扫尾，除了任务半途崩溃重置狡计机以外，36氪莫得作念任何的重迭测试。

校对及整理

咱们先请Manus完成比拟基础的校对、整理使命。

36氪将此前的一份访谈灌音原文（约2.8万字）交由Manus进行整理，中枢条目是对灌音速记“一字一句整理，不要压缩”，去除相应的口癖、对语义不清的部分进行校对。

在当年的操作中，起码要来往和模子交互十屡次：将灌音速记中的诞妄进行东说念主工校对——再分段扔到模子中——输出收场后，还需要从头投喂给模子进行校对，看是否有事实诞妄。

但Manus很显明将以往的多个纪律压缩到一个纪律，这种下达任务之后恭候验收的嗅觉，比和ChatBot交互体验，实足是十倍以上的体验栽种。

着手：Manus

但Manus的劣势亦然显明的：凹凸文太短，幻觉依然有。好多复杂任务还莫得完成，就因为Token消耗太多而中止了任务。

在校对润色这一任务中，最终输出的文档长度大大压缩，基本只输出了访谈的临了一部分，统统3800多字，前边的部分基本丢失。但从已输出整理的部分来看，口吻、信息无缺性照旧算可以。

Manus在扩充长文任务

这八成率是因为推理和互助机制作念得还不够好，模子只可提供一次性输出的扫尾，导致压缩；也有可能是Memory机制还未能作念得很好——Memory可以看作是模子暂时存储信息的 \"仓库\"，比如聊天机器东说念主会记着你之前说过的话。

早前一些量度使命指出，memory会跟着期间或任务纪律的加多而消退。而Agent所消耗的Token，比起单ChatBot起码是两个数目级的栽种——一位Agent从业者对36氪揣摸，Manus的一个复杂任务的Token消耗揣摸会有百万Token级别。Memory的分层治理、压缩等手艺难点，还有好多栽种空间。

新闻跟进及写稿

对一般的ChatBot来说，输出长度都是一个老浩劫——36氪之前的测试体验中，要是是一个128K的模子，一般而言单次输出长度都在1000-2000字傍边，才调保证信息无缺性，不被大批压缩。

36氪先让Manus完成最基本的新闻跟进使命。这包含几项智商：日常的新闻监控——看是否会筛选靠谱的信息源，再进行垂死性分析判断，以及找相应的而已，加以补充和跟进。

着手：Manus

Manus初始进行学习法式-搜索干系新闻等等，然而在拜谒路透社时被考证码挡住了，肯求东说念主类袭取。36氪袭取后，发现Manus也曾被认证为机器，被屏蔽了。

着手：Manus

Manus约破钞9分钟完成这个任务，输出5条最值得关注的AI新闻，新闻源都是靠谱泰斗的。临了，Manus临了采用了写联系我方的新闻……哈哈。

Manus写联系我方的新闻

Manus的新闻文本输出也曾算是70分水平妈妈 调教，翰墨运动，主要信息点都能粉饰，但和参考的范本不同，现时的文本偏软，AI味较重。

但在咱们提议修改意见后，第二版好了许多。

基本是可以轻飘调整调后，径直发表的水平

难度往上，咱们也在Manus也输入了一段 prompt，让Manus襄理径直以36氪的深度报说念栏目“深氪”为例，生成一篇长文：

这周“稚晖君”创立的智元机器东说念主预报要发新品。“稚晖君”原名彭志辉，请你搜索彭志辉以及智元机器东说念主的历史历程，用36氪的格调去写稿一篇著作，主题为回溯智元机器东说念主的历史，以及反应这家公司的成长，在科技行业中的真谛，长度为5000字傍边，可参考深度报说念“深氪”栏方向格调。 请轮廓，语句需要潜入浅出，普通东说念主都能看懂，不要堆砌专科术语。

Manus自动进行了而已聚集，写稿阶段径直进行分段写稿，再同一，凯旋地完成了长文写稿，输出扫尾：

写稿一篇联系智元机器东说念主的深度长文

在输出的著作中，Manus在深度写稿上效果一般，更偏而已型整理。但遣意造句也算及格，然而格调照旧偏软文。在高质地内容方面，Manus的品尝还有待加强。

数据分析及可视化

量度型任务亦然Manus的执意。

从性质上来讲，Manus罗致了多智能体架构。陋劣来说，等于可将复杂任务拆解为子任务（如数据清洗、特征工程、模子检讨），通过不同的智能体，单干并行处理，显耀栽种数据分析效率。

不外，要是一致性作念不好，多智能体的局部决策可能导致全局扫尾偏差较严重。

36氪让Manus和OpenAI旗下的Deep Research，都试着作念了一张“大模子API两年多以来的的API价钱走势表”。

OpenAI旗下的Deep Research则是单智能体，端到端检讨的模式——仅一个中心化智能体负责统统任务，决策与扩充集聚化。但自制在于模块集成度高，易于治理，输出质地比拟有保证。

着手：Manus

Manus破钞的期间较长，约三个小时，生成了一个可以交互的网页。互动性和表格方法都特地可以。不外数据详确程度，和专诚作念量度的Deep Research仍有差距，但问题不大

着手：Deep Research

Deep Research暂时还无法输出图表，但从输出的内容质地来看，是现时的Manus还没法赶上的。

创意型任务：可以作念，但审好意思有点难评

咱们也让Manus上了点难度。

第一个任务是师法行业大V“影视飓风”Tim淳厚的格调，作念一期联系Manus干系的视频，长度在5分钟傍边。

Manus用了约45分钟完成了这一任务，全程丝滑，依旧是埋头苦干拆任务，先上油管学习影视飓风的视频，再征集而已写剧本。

着手：Manus

临了产出的内容，方法严谨，是一个结构无缺的小科普视频——

着手：Manus

咱们请问了视频组的淳厚，评价是：实习生水平，优点在于把使命流说剖判了，分镜和镜头颐养可以径直用作参考，但内容还弗成径直用。

第二点是，视频剧本过于亢奋，全场充斥着“炸裂”“颠覆”之感，对东说念主类的款式交融比拟名义，有点难绷。

节选一段，供各人参考：

第二部分：Manus的中枢智商（1:10-2:20） [场景：专揽东说念主夸张地在电脑前叛逆，被各式文献和任务包围] 专揽东说念主：（夸张的困顿色调，抓狂状）咱们都阅历过这样的时刻——需要整理大批数据、撰写阐述、分析市集趋势...这些使命可能要破钞咱们几小时，甚而几天！而且还很容易出错！ [殊效：时钟快速旋转，日期页快速翻动] 专揽东说念主：（倏得欢叫，眼睛发亮）但有了Manus，这一切都将变嫌！它就像给你复制了一个数字版的我方，但更奢睿、更高效！ [分屏效果：四个窗口同期展示Manus的不同智商，每个窗口都有动态效果] 专揽东说念主：（指向第一个窗口）Manus的第一大中枢智商：自主完成复杂任务！ [窗口放大，展示Manus自动撰写阐述的加快历程，从聚集而已到制品输出] 专揽东说念主：（证实，语速适中）你只需要告诉它你需要什么，然后...（打响指，配合音效）它会我方野心、搜索信息、整理数据、撰写内容，最终录用一份无缺的效率！就像有了一个永不疲钝的助手！ [殊效：第二个窗口放大，伴跟着转场音效] 专揽东说念主：（温柔飘溢）第二大中枢智商：多鸿疏浚用智商！岂论是金融分析、素质内容创作、旅行野心，照旧代码缔造，Manus都能胜任！ [快速裁剪展示Manus处理不同鸿沟任务的画面，每个场景都有对应的图标和翰墨标签] 专揽东说念主：（夸张的骇怪色调，手势丰富）这就像同期领有了一个金融分析师、一个内容创作家、一个旅行参谋人和一个尺度员！而且，它们都是24小时待命的！不需要休息，不会喊累！ [殊效：第三个窗口放大，伴跟着科技感音效] 专揽东说念主：（奥密口吻，略微裁减音量）第三大中枢智商：多模子互助机制！这个有点专科，但至极酷！ [动画展示多个AI模子协同使命的主张图，访佛于团队互助的可视化] 专揽东说念主：（证实，配抓势）Manus不是依靠单一大模子，而是罗致\"多重签名\"机制，由多个寂然AI模子共同驱动！就像一个高效的团队，每个成员负责不同的任务，互相等合，确保扫尾的可靠性和准确性！

36氪还让Manus试着作念了一个偏分析型的创意使命——对咱们的微信公众号版式和瞎想分析后，进行纠正。

为了更明确瞎想需求，咱们也给Manus提供了一份瞎想案例，以及咱们合计格调隆起、审好意思优秀的数个公众号，动作参考。

着手：Manus

Manus依旧很快就对任务进行拆解，固然临了任务莫得崇拜完成，但照旧输出了一套无缺的决策给咱们。

除了咱们建议的纪律（分析好版式的共性、联网搜索比拟优秀的公众号瞎想实践，提议建议），Manus还我方野心了更多纪律，也作念了更精好意思的分类，包括分析36氪公众号，分为瞎想元素、板式布局、视觉金钱、配色决策等等。

不外从扫尾可以看出，Manus在审好意思这件事上……并不擅长。就配色来说，Manus给出了一个放诸四海而皆准的决策，分为春夏秋冬四个季节，配色饱和渡过高，审好意思可以说约等于莫得。

着手：Manus

字体亦然分为多个版块，并不长入。

着手：Manus

Manus的输出依然至极依赖于公网数据的质地。

在Manus学习排版、瞎想干系常识时，掀开了不少知乎网页。但Manus很难绕过登陆限度，然后就会转战到其他公开网页。更无用提如同寂然王国同样的各大App——比如微信公众号内的数据，爬虫器具也很难实足涉及。

被知乎登陆窗口卡住屡次的Manus

可能这需要期待以后模子间的接口进一步买通，包括端侧Agent跨平台等智商的施展，才调让Agent输出质地有质的栽种。

临了，咱们试着让Manus使用高推理模式，生成一个Jellycat主题的吃豆东说念主游戏，Manus破钞约45分钟期间完成。

着手：Manus

吃豆东说念主网页游戏

可以看到，代码和游戏初始界面都也曾特地无缺，但临了到了“初始游戏”这一关节，音效都能听到，但无法点击初始游戏。尔后，对话因为凹凸浓妆艳裹长，罢手响应了。

纪念

在测试历程中，36氪最大的叹惜在于，前端交互至极丝滑，有一种神圣的好意思感——从插足Manus官网到骨子对话，Manus都在营造一种“对面果真是个活东说念主”的嗅觉。

尤其是在对话窗口支配，可以掀开一个名为“Manus的电脑”的小窗口，及时泄露Manus正在操作什么，果真像长途看着一位实习生同学，帮你完成任务。

你可以随时拖动进程条，检察Manus正在进行的任务。对也曾完成的纪律，Manus都会提供访佛网页快照的界面，让你对任务施展有显明感知。

Manus正在通过百度百科学习智元机器东说念主干系布景而已

另一个体验优秀的所在在于，Manus对器具的调用成效率算是比拟高的。在不遇到崩溃、宕机的情况下，要是测试10个任务，八成能有8个自动完成任务，无需东说念主类介入。

这能大大栽种用户体验——在当年，好多agent调用外部器具的成效率都在60%以下，体验欠安，难以诱惑到更多的用户。

市集宽敞合计，Manus团队对种种通用任务都先置入了不少CoA（代理链）模版，粉饰稠密通用任务（写稿、数据分析、攻略等盛开式问题）等等，这些使命显耀提高了任务成效率。

这种机制，访佛在DeepSeek对话中束缚蹦出来的念念维链，用户可以看到，Manus是怎样样一个接一个调用外部器具的。

Manus的纠错智商也很强。

36氪屡次发现，Manus在职务进行历程中会遇到诞妄。但Manus会尝试不同的处置决策，直至没法处置，才会向东说念主类报错，让东说念主类介入到问题处置中。

着手：Manus

着手：Manus

用户还可以随时打断Manus，我方来完成某些纪律。

在“Manus的电脑”窗口右下角，有一个“袭取”按钮。一朝任务进行得区分，东说念主类可以径直打断进程，我方插足到这部“云上电脑”进行操作。

不外可能是狡计资源不够，36氪在操作Manus的电脑时，卡顿严重，只可拼集进行操作。

Manus的电脑

这样的方法自然更得当东说念主类使命的交互方法——只须使用一次，模子尽可能地自行纠错，减少东说念主类参与的次数。

纪念一句话：分析纪念、数据分析、盛开性问题等需要强逻辑性的任务，是Manus最擅长的部分。最不擅长的是创意使命，审好意思基本等于莫得。

不外，受限于现时的劳动踏实性和凹凸文窗口，Manus完成任务的逻辑和历程很好，但录用质地只可说在中等水平，包括数据、文本等，都需要东说念主类进行二次校对。但从完成任务的期间和质地来说，也曾算是很可以的同学。

岂论是对文本、图像、视频等干系内容，Manus调用大模子只可师法到内容的框架，就像一层皮——但内容质地照旧需要东说念主类强把关。

从周末的争议中再次回看Manus，36氪频繁想起的，是2009年的电影《阿凡达》上映之时。其时的阿凡达，是殊效电影的集大成者，一个最垂死的真谛在于，让全球不雅众都眼力到：顶尖的电影工业水平是这样的。

如今的Manus，尽管还处于比拟粗陋的形态。但至少在居品层面，和年头爆火的DeepSeek有一个共通点：用手艺平权的妙技，将AI居品速即拉到各人眼前，而不是停留在小圈子中狂欢。

Manus集成了现时编程缔造智商最强的Claude，况兼受到许多最新手艺效率如CodeAct的启发。比起OpenAI Operator或者Devin高达数百好意思金的订价，Manus的资本价节略在2好意思元傍边。

而且，Manus通用任务的体验也曾鼓胀丝滑，这让普罗各人都能感受到：“AI果然还能这样玩”，以及着实感受到AI对东说念主类带来的雄壮着力。

这亦然现阶段，AI居品在能为市集孝敬的的最大价值。